IA e idiomas: del gap lingüístico a la brecha

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Dentro de la Inteligencia Artificial, dos de los campos que han experimentado un salto cualitativo más pronunciado en los últimos cinco años son la visión artificial y el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing).

En este último, las capacidades de la tecnología son variables en función del idioma. En este informe, escrito en colaboración con la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia), explicamos cómo se ha producido ese salto cualitativo en el campo de NLP, hacemos una estimación de la brecha entre las tecnologías de la lengua en inglés (idioma digital hegemónico) y en castellano, y discutimos sus consecuencias.

¿Qué implica ese gap para el usuario final? ¿Y para las empresas de los países hispanohablantes? ¿Cómo puede la colaboración público-privada ayudar a colmar este gap?